Desarrollo del Primer Modelo de Seguimiento de Vehículos en Panamá Empleando Modelos Basados en Datos y Modelos Clásicos

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Este proyecto busca desarrollar el primer modelo de seguimiento de vehículos en Panamá, integrando enfoques basados en datos y modelos clásicos basados en principios físicos. Para ello, se recolectarán y analizarán datos de tráfico, se desarrollarán modelos predictivos y se validarán en condiciones reales. El modelado de seguimiento de vehículos es vital para el análisis de tráfico y optimización del transporte, siendo un componente indispensable de software de simulación de tráfico y de tecnologías de vanguardia en la asistencia de conducción (ADAS).

El objetivo principal es desarrollar un modelo preciso y contextualizado de seguimiento vehicular que refleje el comportamiento del tráfico en Panamá, permitiendo su aplicación en estudios de movilidad, tráfico y planificación vial.

Investigaciones recientes han identificado diferencias notorias en la conducción en países con infraestructura vial menos desarrollada, como mayor agresividad, baja disciplina de carril y una composición de tráfico más heterogénea. La mayoría de los modelos se han desarrollado con datos de países con infraestructura avanzada, donde el comportamiento de conducción y la composición del tráfico son relativamente homogéneos, lo que limita su aplicabilidad en regiones con infraestructura menos desarrollada, como Panamá, donde las condiciones viales y los patrones de conducción son significativamente diferentes.

Este proyecto aborda esta brecha mediante el desarrollo de modelos basados en datos locales, permitiendo una representación más precisa del tráfico, lo que facilitará el diseño de soluciones de tráfico y transporte adaptadas a la región.
Además, dado que este tema ha sido poco explorado en contextos con estas características, la propuesta aporta un valor añadido crucial para el avance en el conocimiento y la práctica en regiones similares.

Ubicación geográfica:

Ciudad de Panamá, David Chiriquí, Santiago Veraguas y Las Tablas, Los Santos.

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