{"id":9342,"date":"2025-10-24T16:08:29","date_gmt":"2025-10-24T21:08:29","guid":{"rendered":"https:\/\/indicatic.org.pa\/?p=9342"},"modified":"2025-10-27T15:58:18","modified_gmt":"2025-10-27T20:58:18","slug":"ciencia-panamena-ia-equilibrio-personas-ciegas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/indicatic.org.pa\/en\/ciencia-panamena-ia-equilibrio-personas-ciegas\/","title":{"rendered":"Panamanian science crosses borders: AI innovation improves balance assessment in blind people."},"content":{"rendered":"
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inteligencia artificial salud Pana<\/span><\/p>\n

Descargar nota de prensa aqu\u00ed<\/a><\/p>\n

Investigaci\u00f3n liderada por la Dra. Milagros Ja\u00e9n-Vargas<\/a> de INDICATIC AIP en el Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica (CTB) de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) logra reconocimiento internacional y capt\u00f3 la atenci\u00f3n de medios espa\u00f1oles.<\/i><\/p>\n

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Panam\u00e1, 24 de octubre<\/strong> \u2013 La ciencia paname\u00f1a est\u00e1 dando pasos firmes en el escenario global. Un estudio pionero que combina inteligencia artificial y sensores inerciales para evaluar objetivamente el equilibrio en personas ciegas, con participaci\u00f3n clave de la Dra. Milagros Ja\u00e9n-Vargas de INDICATIC AIP, ha sido publicado en la prestigiosa revista\u00a0PeerJ Computer Science<\/b><\/a>\u00a0y\u00a0destacado por importantes medios espa\u00f1oles<\/b>\u00a0como Europa Press<\/a>, La Vanguardia<\/a>,\u00a0La Raz\u00f3n<\/a>, entre otros, tras su difusi\u00f3n por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM<\/span>)<\/a>.<\/p>\n

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Un sistema pionero con sello paname\u00f1o inteligencia artificial salud Panam\u00e1<\/span><\/b><\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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La investigaci\u00f3n, desarrollada en colaboraci\u00f3n internacional entre el en el Laboratorio de Bioinstrumentaci\u00f3n y Nanomedicina (LBN)<\/a> del Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica (CTB)<\/a> de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM)<\/a> <\/i>, la Universidad de La Laguna (Espa\u00f1a), la Universit\u00e9 La Sagesse (L\u00edbano), la Dra. Milagros Ja\u00e9n<\/a> de INDICATIC AIP de Panam\u00e1 y la Organizaci\u00f3n Nacional de Ciegos de Espa\u00f1a (ONCE)<\/a>, , representa el primer estudio que aplica esta tecnolog\u00eda en el contexto del test cl\u00ednico mini-BESTest<\/b> (Mini Balance Evaluation Systems Test), una herramienta prometedora para evaluar el equilibrio en pacientes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Millones de personas con discapacidad visual enfrentan desaf\u00edos diarios para mantener el equilibrio, lo que afecta directamente su movilidad e independencia. El sistema desarrollado utiliza un dispositivo port\u00e1til con 12 sensores de movimiento distribuidos en distintas partes del cuerpo, cuyos datos son analizados mediante modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los resultados son contundentes: el sistema logr\u00f3 predecir con un\u00a085,6% de precisi\u00f3n<\/b>\u00a0si una persona tiene buen o mal equilibrio, espec\u00edficamente en la prueba de sostenerse sobre una pierna. Adem\u00e1s, el estudio revel\u00f3 que esta tarea es significativamente m\u00e1s dif\u00edcil para las personas ciegas y que las evaluaciones tradicionales de fisioterapeutas pueden tener cierto margen de subjetividad que los sensores objetivos ayudan a superar.<\/p>\n

\"equilibrio<\/a>
Figura 1. Tomado de [t\u00edtulo del art\u00edculo], por Autores, A\u00f1o, PeerJ Computer Science (https:\/\/doi.org\/10.7717\/peerj-cs.2695\/fig-1). Bajo licencia CC BY 4.0.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div>\n
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Impacto en rehabilitaci\u00f3n y telerrehabilitaci\u00f3n inteligencia artificial salud Panam\u00e1<\/span><\/b><\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\u00abEstos resultados abren la puerta al desarrollo de herramientas de evaluaci\u00f3n remota del equilibrio, clave para programas de telerrehabilitaci\u00f3n personalizados y accesibles\u00bb, se\u00f1ala Jos\u00e9 Javier Serrano Olmedo, investigador del CTB-UPM<\/span>\u00a0y coautor del estudio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La investigaci\u00f3n no solo mejora la forma en que se mide el equilibrio en personas con discapacidad visual, sino\u00a0que sienta las bases para nuevas formas de rehabilitaci\u00f3n domiciliaria,<\/b>\u00a0m\u00e1s aut\u00f3noma y basada en datos objetivos. Los fisioterapeutas podr\u00e1n contar con\u00a0evaluaciones m\u00e1s precisas<\/b>\u00a0para desarrollar tratamientos personalizados.<\/p>\n